Google قامت بتحديث قائمة Android Bench الخاصة بها لعرض أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في مساعدة البرمجة على نظام Android. وفقًا للتحديث الأخير، فإن ترتيب Gemini 4 Argon بعيد جدًا عن أحدث نماذج Claude و GPT. تم إطلاق Android Bench في بداية هذا العام، بهدف مساعدة مطوري Android على فهم نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر ملاءمة لمساعدتهم في البرمجة، حيث تأخذ الاختبارات في الاعتبار جوانب استخدام الذكاء الاصطناعي المتعلقة بأفضل الممارسات في البرمجة والتطوير على نظام Android.
مع استمرار Google في إجراء الاختبارات وترتيب النماذج الجديدة، تمت إضافة متوسط التكلفة كمعيار لمساعدة المطورين في اتخاذ أفضل القرارات وفقًا لاحتياجاتهم.
في التحديث الذي تم في 26 أكتوبر، أضافت Google مستوى الاستدلال المستخدم لكل نموذج، ونتائج نماذج OpenAI مثل GPT-6 Sol و GPT-6.1 Sol و Claude Sonnet 5 و Claude Sonnet 5.5، بالإضافة إلى نتائج Gemini 4 Argon الخاصة بـ Google. حاليًا، يحتل Claude Sonnet 5.5 المرتبة الأولى، بمعدل نجاح يبلغ 40% ومعدل إنجاز يبلغ 80.9%.
ظهر Claude Opus 5.5، الذي تم إضافته في بداية أكتوبر، في المرتبة الثانية.
Claude Sonnet 5.5 يتألق في تصنيف نماذج الذكاء الاصطناعي
قد يكون GPT-6.1 Sol من OpenAI هو العنصر الأكثر لفتًا للانتباه هنا، بمعدل نجاح يبلغ 29.3% ومعدل إنجاز يبلغ 82.8%، لكن تكلفته تبلغ فقط US$99.50 (حوالي HK$777)، مقارنة بتكلفة Claude التي تبلغ US$1,574.90 (حوالي HK$12,277) في المرتبة الأولى. بالمقابل، يظهر Gemini 4 Argon من Google بأداء غير مثالي، حيث يحتل المرتبة الخامسة، متخلفًا كثيرًا عن النماذج الرائدة الأخرى.
معدل نجاحه يبلغ فقط 21.3% ومعدل إنجاز يبلغ 81.8%، ومتوسط التكلفة هو US$267.70 (حوالي HK$2,086).
في تقرير صدر بعد فترة وجيزة من إعلان Google عن Gemini 4 Argon، أشار بعض الأصوات الداخلية إلى أن هذا النموذج يعاني من أداء ضعيف في معالجة بعض مهام البرمجة، على الرغم من دعم Google لقدراته.