Google DeepMind تطلق نموذج Gemini 4 Carbon، وتخفض تكلفة المهام الفردية إلى النصف وتعزز من قدرات التعاون بين الذكاء الاصطناعي المتعدد.

·بواسطة Henderson·AI
Google DeepMind تطلق نموذج Gemini 4 Carbon، وتخفض تكلفة المهام الفردية إلى النصف وتعزز من قدرات التعاون بين الذكاء الاصطناعي المتعدد.

في 11 نوفمبر، Google DeepMind أعلنت رسميًا عن نموذجها الرائد الجديد Gemini 4 Carbon، الذي يقدم خدماته للمطورين والشركات والباحثين والمستهلكين العاديين. Carbon هو حاليًا أقوى نموذج متاح من عائلة Gemini، لكن يجب على المستهلكين العاديين الاشتراك في Google AI Ultra لتجربته. يتميز Gemini Carbon بقدرته على التعامل مع البرمجة المعقدة، وأمن الشبكات، والاستدلال العلمي، والمهام المتعددة للذكاء الاصطناعي التي تتطلب وقتًا طويلاً. في اختبارات الأداء CursorBench 4.0 وPerplexity WANDR وZapier AutomationBench، حصل Carbon على المركز الأول.

حصل Carbon على المركز الأول، حيث كانت تكلفة المهام الفردية أقل بأكثر من النصف مقارنة بالنماذج المنافسة ذات الأداء الأدنى.

فيما يتعلق بالأسعار، فإن تسعيرة واجهة برمجة التطبيقات (API) لـ Carbon مماثلة لتلك الخاصة بـ Argon، حيث تبلغ تكلفة كل مليون توكن مدخلات 2 US$ (حوالي 16 HK$)، وتكلفة توكنات المخرجات 10 US$ (حوالي 78 HK$)، وسيتم تعديلها اعتبارًا من 1 ديسمبر إلى 4 US$ (حوالي 31 HK$) و20 US$ (حوالي 156 HK$) على التوالي. في مجال التعاون بين الذكاء الاصطناعي المتعدد، أدخل Carbon وظيفة /swarm في منصة برمجة الذكاء الاصطناعي Google Antigravity، مما يتيح للمطورين تنظيم عدة وكلاء ذكاء اصطناعي للعمل بشكل تعاوني من خلال الأوامر.

يمكن لـ Carbon تحمل تصميم الهيكل وتنسيق المهام، وقد نجح في تسليم لعبة ثلاثية الأبعاد مفتوحة بالكامل، بالإضافة إلى أنه قام بإنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد تفاعلي يحتوي على حوالي 906,000 مثلث استنادًا إلى 7 ملفات PDF للتخطيط العمراني (تتضمن 206 رسومات هندسية) خلال عملية تشغيل استمرت طوال الليل.

أداء Gemini 4 Carbon المتميز في مجال الأمن السيبراني والبحث العلمي

في مجال الأمن السيبراني، حقق Carbon أداءً رائدًا في اختبارات الأداء مثل SEC-bench Pro، حيث بلغت نسبة استرجاع فحص الثغرات في النظام الداخلي 100%، ودقة التصنيف وصلت إلى 95%. في اختبارات عملية، ساعد Carbon شركة Wiz في اكتشاف ثغرتين من نوع zero-day لدى شركتين كبيرتين في خدمات SaaS في أقل من ساعتين، ونجح في حجب 99% من مسارات الهجوم خلال اختبارات الهجوم المحاكية. في مجال البحث العلمي، ساهم Carbon في تطوير إطار عمل AlphaProof Code، حيث أكمل بفضل قدرته الحاسوبية إثبات رياضي للخصائص الأمنية الحرجة لبروتوكول التشفير Signal في غضون أسابيع (بينما كانت الطرق التقليدية تحتاج لسنوات).

علاوة على ذلك، في مجموعة بيانات CASP17 للاختبار الأعمى، زادت كمية التسلسلات المتماثلة التي تعرف عليها Carbon في 7 عائلات بروتينات ذات تغاير منخفض بمعدل 40 مرة.

على مستوى العمليات التجارية، يعد Carbon مناسبًا للسيناريوهات المالية والتجارية، حيث يمكنه إنشاء نماذج مالية Excel واضحة الهيكل وعروض تقديمية PPT عالية الجودة، ويمكنه استخراج المعلومات الرئيسية من بيانات المكتب، وإنتاج استنتاجات تحليلية وتوصيات عمل مباشرة. في ما يتعلق بقنوات الوصول، يمكن للمطورين استدعاء Carbon من خلال واجهة برمجة التطبيقات Gemini في Google AI Studio وAndroid Studio؛ يمكن للمستخدمين من الشركات استخدام Gemini for Business؛ يمكن للباحثين التقدم للحصول على خطة بحث مجانية والحصول على وصول مرتفع لمدة ستة أشهر؛ بينما يحتاج الباحثون في الأمن السيبراني إلى التقدم من خلال برنامج Fairwind.

بالنسبة للمستهلكين العاديين، فإن Carbon متاح فقط لمشتركي Google AI Ultra، ويغطي تطبيق Gemini ووضع البحث في Google AI.

H
حول المؤلف
Henderson