Google تطلق رسميًا نموذج Gemini 4 Hydrogen لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في خدمات البحث

·بواسطة Henderson·AI
Google تطلق رسميًا نموذج Gemini 4 Hydrogen لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في خدمات البحث

في 12 نوفمبر بالتوقيت المحلي، Google أطلقت رسميًا نموذجها الجديد Gemini 4 Hydrogen في خدمات البحث، وفتحت المجال لجميع المستخدمين حول العالم. وقد وصف Robby Stein، نائب رئيس البحث في Google، هذا التحديث بأنه "أكبر ترقية لنموذج البحث في Google حتى الآن". في الوقت نفسه، حل Gemini 4 Hydrogen محل النموذج السابق Gemini 3.8 Flash ليصبح النموذج الافتراضي في AI Mode، وبدأ في معالجة أكثر الأسئلة تعقيدًا في AI Overviews.

تعتبر Google أن Carbon وArgon هما النموذجان الرائدان في معالجة المهام العميقة وطويلة المدى، بينما يهدف Hydrogen إلى تحقيق تنفيذ سريع في المهام اليومية الواسعة، خاصة في مجالات الترميز، واستدعاء الأدوات، وتدفقات العمل الذكية متعددة الخطوات. منطق Google هو أن ليس كل سؤال يحتاج إلى أقوى نموذج، بل نموذج أسرع وأقل تكلفة وذكي بما يكفي يمكن أن يكون الحل الأفضل في العديد من السيناريوهات. وقد أظهرت Google أن سرعة Gemini 4 Hydrogen قد زادت بشكل ملحوظ، حيث أكدت أن Hydrogen يكمل المهام بسرعة تفوق النموذج السابق Gemini 3.8 Flash بمعدل 2.5 مرة.

Gemini 4 Hydrogen يعزز الذكاء والمرونة في البحث

ومع ذلك، لم تتنازل الذكاء عن السرعة: تحت مستوى التفكير العالي الافتراضي في Artificial Analysis Intelligence Index، حصل Hydrogen على درجة 51، وهو ما يتجاوز قليلاً النموذج الأعلى Gemini 4 Argon (50)؛ وفي مستوى التفكير الأعلى الجديد "xhigh"، يمكن أن تصل الدرجة إلى 54. التغيير الأكثر مباشرة الذي جلبه Gemini 4 Hydrogen هو زيادة كبيرة في تحمل البحث لـ "الأسئلة غير المثالية".

تقول Google إن النموذج الجديد قادر على معالجة الأسئلة الأكثر دقة وتعقيدًا - بما في ذلك الأسئلة المركبة التي تحتوي على عدة أجزاء، والطلبات المحددة للغاية، والأخطاء الإملائية التي يصعب فهمها.

لم يعد المستخدمون بحاجة إلى تقليم أفكارهم إلى كلمات مفتاحية، بل يمكنهم طرح أسئلة كاملة وفقًا لتدفق تفكيرهم الطبيعي، حيث يقوم النموذج بتفكيك أجزاء السؤال والرد عليها واحدة تلو الأخرى. تغطي هذه القدرة جميع اللغات المدعومة في AI Mode. Query Fan-out هو آلية تقوم بتفكيك سؤال المستخدم الفردي إلى عدة استفسارات فرعية واسترجاع المعلومات ذات الصلة بشكل متوازي. تعزز القدرة المتقدمة على الاستدلال في Hydrogen هذه التقنية، مما يجعلها أكثر دقة في تنفيذ استفسارات الموضوعات الفرعية المتزامنة. وتصف Google النتائج بأنها "توصلك إلى روابط مفيدة أكثر من أي وقت مضى"، بما في ذلك تلك التي قد لا يفكر المستخدم في زيارتها أبدًا.

مع إضافة Hydrogen إلى بحث Google، أصبحت أشكال الإجابات في AI Mode أكثر ثراءً وهيكلية. سيرى المستخدمون المزيد من الصور، والإجابات الهيكلية، والجداول المقارنة، والأدوات المخصصة، كاستجابة مرئية لاستفساراتهم. ذكرت تقارير The Verge حالة محددة: عندما يسأل المستخدم "كيف يمكن للهاتف تحديد أي حارة على الطريق السريع في غياب إشارة خلوية"، فإن الذكاء الاصطناعي ينتج محاكاة قيادة ديناميكية تفاعلية بدلاً من نص تفسيري. وقد تحول هدف الإجابة من "قراءة فقرة" إلى "رؤية الهيكل في لمحة".

بجانب البحث، دخل Gemini 4 Hydrogen أيضًا جميع مستويات تطبيق Gemini، وGoogle AI Studio، وGemini API، وGemini for Business الموجهة نحو الشركات. يمكن للمستخدمين المجانيين أيضًا استخدام Hydrogen في تطبيق Gemini من خلال اختيار النموذج التلقائي. في ما يتعلق بالتسعير، يتبنى Hydrogen سعرًا ثابتًا ضمن نافذة السياق الكاملة التي تبلغ 1,000,000 Token: 1.50 US$ لكل مليون Token مدخل (حوالي 12 HK$)، و7.50 US$ لكل مليون Token مخرج (حوالي 58 HK$).

البندالمواصفات
النموذجGemini 4 Hydrogen
زيادة السرعةأسرع بمعدل 2.5 مرة من Gemini 3.8 Flash
درجة مستوى التفكير العالي51
درجة مستوى التفكير xhigh54
سعر Token المدخل1.50 US$ (حوالي 11 HK$)
سعر Token المخرج7.50 US$ (حوالي 58 HK$)

H
حول المؤلف
Henderson