Google تطلق نموذج Gemini 4 Hydrogen لتعزيز كفاءة البرمجة اليومية

أطلقت Google مؤخرًا نموذج Gemini 4 Hydrogen، وهو الطراز الجديد في سلسلة النماذج المتقدمة، بعد إصدار Gemini 4 Carbon وGemini 4 Argon. تم تصميم Hydrogen لتنفيذ المهام بسرعة في سير العمل المستقل، حيث يطبق أحدث قدرات النماذج من Google على البرمجة اليومية، وتطوير البرمجيات، وغيرها من المهام التي تتطلب السرعة والكفاءة. على عكس Carbon وArgon، اللذان يركزان على التفكير العميق في المشكلات المعقدة، يركز Hydrogen بشكل أكبر على التنفيذ السريع.

يمكنه كتابة الشيفرات، وتشغيل الاختبارات، والتحقق من التغييرات، والتعامل مع المهام الروتينية في التطوير، سواء بشكل مستقل أو بالتعاون مع نماذج Gemini 4 الأخرى. وفقًا لبيانات Google، يتفوق Hydrogen على Argon في مؤشر الذكاء الاصطناعي التحليلي، حيث حصل على 51 نقطة مقابل 50 نقطة لـ Argon، وذلك تحت مستوى التفكير العالي الافتراضي. كما ارتفعت نتيجته في إعداد xhigh الأعلى إلى 54 نقطة.

أداء Hydrogen وميزاته

في مجال تسريع البرمجة والتنفيذ الذكي، صممت Google Hydrogen للتعامل مع أحمال العمل اليومية للمطورين، بما في ذلك تصحيح الأخطاء، وكتابة الشيفرات، وتطوير الويب، والمهام المستقلة متعددة الخطوات. كما يمكنه التعامل مع النصوص، والصور، والصوتيات، ومقاطع الفيديو، مع نافذة سياق إدخال وإخراج تصل إلى 1,000,000 علامة. يوفر النموذج أربعة مستويات من التفكير: منخفض، متوسط، عالي، وإعداد xhigh الجديد، مما يسمح للمطورين بتعديل عمق الاستدلال وفقًا لمتطلبات تعقيد المهمة، والتأخير، والتكلفة. في تقييم Google، حصل Hydrogen على 57% في Terminal-Bench 4.1، وهو أكثر من ثلاثة أضعاف 18.2% لـ Gemini 3.8 Flash.

كما ذكرت الشركة، أن Hydrogen يكمل المهام بسرعة أكبر بمعدل 2.5 مرة مقارنة بسابقيه في الإعداد العالي الافتراضي.

بالنسبة لأعمال المعرفة الأوسع، يمكن للنموذج تحليل الوثائق، وجداول البيانات، والرسوم البيانية، ومقاطع الفيديو المسجلة، لتوليد تقارير وإخراج منظم. كما أكدت Google على التحسينات في استخدام الأدوات، ودقة البرمجة، وقدرة الاسترداد عند فشل استدعاء الأدوات أو عدم ظهور نتائج.

دور Orchestrator ومزاياه

أطلقت Google أيضًا Orchestrator في منصتها لتطوير Antigravity، مما يسمح للمطورين بدمج Gemini 4 Carbon وHydrogen في جلسة واحدة. يقوم Orchestrator بالتبديل الديناميكي بين النموذجين حسب العمل المطلوب، بدلاً من الاعتماد على نموذج واحد طوال المهمة. يمكن لـ Carbon فحص مستودع الشيفرات في البداية، وحل المشكلات الغامضة، وإنشاء خطة تنفيذ، بينما يتولى Hydrogen المهام الروتينية مثل كتابة الشيفرات، وتحديث الحزم، والاختبارات.

إذا واجه النموذج الأسرع صعوبات، يمكن إعادة المهمة إلى Carbon لمزيد من الاستدلال والتعديل. وفقًا لبيانات Google، فإن Orchestrator حقق معدل نجاح في المهام قريب من Carbon في Terminal-Bench 4.1، مع استهلاك أقل من حصة الاستخدام بنسبة 24%، ومتوسط سرعة إنجاز المهام أسرع بنسبة 19%. تهدف هذه الطريقة إلى تقليل الحاجة لاستخدام نماذج الاستدلال العالية في كل خطوة من خطوات سير عمل التطوير، مما قد يقلل التكاليف مع الحفاظ على الأداء.

تقوم Google بنشر Hydrogen إلى Google AI Studio، وGemini API، وGemini for business، وتطبيقات Gemini، وGoogle Search. في الوقت نفسه، يتم فتح Hydrogen أيضًا لمستخدمي Google AI Pro وUltra المدفوعين، بينما يتم تقديم Orchestrator في البداية لمستخدمي Google AI Ultra المدفوعين.

تبلغ تكلفة API للنموذج 1.50 US$ لكل مليون علامة إدخال (حوالي 11 HK$) و7.50 US$ لكل مليون علامة إخراج (حوالي 58 HK$)، وذلك لنوافذ السياق التي تصل إلى 1,000,000 علامة.