أعلنت Google رسميًا عن إطلاق معيار وكيل المعرفة متعدد الوسائط (Multimodal Knowledge Agent، اختصارًا MKA)، والذي يهدف إلى تقييم قدرة الوكلاء على معالجة الوثائق المعقدة بصريًا، وذلك لحل مهام المعرفة في العالم الحقيقي.
فلسفة تصميم معيار MKA
تم تطوير معيار MKA بالتعاون مع التحليل الاصطناعي (Artificial Analysis)، ويستخدم بشكل رئيسي لتقييم أداء الوكلاء في حل مهام المعرفة. معظم معايير العمل المعرفي تتطلب فقط الحلول النصية، لكنها لا تعكس الاحتياجات البصرية في الأعمال المهنية. وأشارت Google: "قمنا بإنشاء MKA لقياس كيفية تعامل الوكلاء مع هذه الأعمال المعقدة بصريًا." (Google)
التطبيقات العملية واختبار المعيار
لضمان توافق المعيار مع سير العمل الواقعي، تعاونت Google مع خبراء من 10 صناعات و83 مهنة لإنشاء مجموعة تقييم من 200 مهمة لـ MKA. كل مهمة هي مشروع متعدد الخطوات، يحتاج المحترفون من ثلاث إلى ثماني ساعات لإكماله. وأشارت Google: "كل مهمة تعكس مشروعًا متعدد الخطوات يستغرق محترفًا متمرسًا من ثلاث إلى ثماني ساعات لإكماله..." (Google)
أداء Gemini 4 Carbon
وفقًا لنتائج الاختبارات، احتل Gemini 4 Carbon المرتبة الثانية من حيث الجودة بين جميع نماذج الاختبار، وكان متوسط تكلفة إكمال المهام أقل بست مرات من النموذج الأعلى تصنيفًا. وأشارت Google: "يعتبر Gemini 4 Carbon على الحدود الباريتو للجودة والسعر لتقييم MKA." (Google)
يمكن للمستخدمين الآن استكشاف هذا المعيار من خلال واجهة برمجة التطبيقات Gemini في Google AI Studio، وتقييم نماذجهم على منصة التحليل الاصطناعي. كما أصدرت Google مجموعة من 10 مهام عامة، يمكن لأي شخص استخدامها للتحقق من التنسيق واختبار وكيله.
مصدر المعلومات: الإعلان الرسمي من Google