- Neuralink は手動操作不要の脳控通話及び文字入力機能を展示した。
- 新システムはユーザーが発言しようとする瞬間を自動的に検出し、物理的な操作の必要性を減少させる。
- リアルタイムの可視化機能は参加者が音声デコードの性能を改善するのを助ける。
- Neuralink の脳植込み装置はまだ研究段階であり、規制当局の承認を得ていない。
Neuralink は新機能を発表し、重度の言語障害を持つ人々が電話通話を行い、想像した言葉で Grok AI アシスタントを操作し、手動で音声デコーダーを起動することなくコミュニケーションを行えるよう支援することを目的としている。この会社は Elon Musk によって設立され、脳の制御によるテキスト入力機能のテストも行い、ユーザーが従来のキーボードに依存せずに iPhone アプリ内でテキストを入力できるようにしている。これらの進展は Neuralink の実験的な脳-コンピュータインターフェース（BCI）技術の一部であり、この技術は言語に関連する神経信号を単語に変換する。
この会社はその VOICE 臨床研究においてこれらの機能を展示し、この研究は話す能力を失った人々がコミュニケーションを回復することに焦点を当てている。
脳控 AI アシスタントの機能
脳信号で AI を制御する新機能の一つは、ユーザーが「Hey Neuralink」と想像し、その後に命令を続けることで Grok AI アシスタントを起動できるようにするものである。このアシスタントは、コンピュータ上で自律的に要求されたタスクを実行する。Neuralink はこの統合を、脳-コンピュータインターフェースが AI 駆動システムとのより直接的な相互作用を促進する初期のデモンストレーションと表現している。また、同社は参加者が意図的に発言する瞬間を自動的に識別する神経音声活動検出システムを開発した。以前は、ユーザーは神経活動を記録するためにボタンを押して開始および停止する必要があった。
新システムはユーザーが発言しようとする瞬間を検出し、自動的にデコードプロセスを開始または停止することができる。これにより物理的な操作の必要性が減少し、重度の運動制限を持つ人々がコミュニケーションを行いやすくなる。
音声デコードの改善可視化
Neuralink はリアルタイムの可視化機能も導入し、植込み装置が記録した神経信号の強度と分布を表示する。この可視化機能により、参加者は異なる想像的な発話パターンを試し、どのパターンがより強い神経活動を生み出すかを特定することで、音声デコードの性能を改善するのに役立つ。別の進展として、BCI が生成した音声を直接 iPhone 通話に統合する機能がある。このシステムは合成された音声を電話のマイク音声ストリームに入力し、相手が生成された音声を聞くことができるようにする。テスト期間中、参加者はこの技術を使って妻と通話を行った。
Neuralink は、この夫婦の関係が電話での会話から始まったため、このデモンストレーションは特に意義深いものであると述べている。
同社はまた、ユーザーが神経信号を通じて異なるアプリケーションで直接テキストを口述できる iOS キーボード統合機能を開発した。この機能は、筋萎縮性側索硬化症（ALS）患者が従来のキーボードや音声口述を使用する際に直面する困難を軽減することを目的としている。Neuralink は、音声ベースの脳-コンピュータインターフェース用のモバイルアプリケーションである Bloom の改良もテストしており、ユーザーがデコードエラーのテキストを修正できるようにするより速い編集システムや、ユーザーがスマートフォンをロック解除せずに音声通信を行えるロック画面機能を含んでいる。
これらの改良は、VOICE 研究の参加者の自宅で行われた 72 時間のエンジニアリングスプリント中に開発され、エンジニアは参加者とその妻と共にリアルタイムでプロトタイプを構築およびテストし、参加者のフィードバックを利用して問題を特定し修正した。特定の機能は、エンジニアリングスプリント後の数週間でさらに発展した。
これらのデモは、Neuralink が脳に基づくコミュニケーションを実験室環境から日常活動へと推進する努力を強調している。しかし、同社は音声デコードの正確性や反応時間を含む新機能の定量的な性能結果をまだ提供していない。Neuralink の脳植込み装置はまだ研究段階であり、米国食品医薬品局やその他の規制機関の承認を得ていない。
Neuralink 技術の日常応用への重要性
Neuralink の新技術は、脳-コンピュータインターフェースが言語障害を持つ人々の生活を改善する可能性を示しており、特に手動操作不要の機能を通じてコミュニケーションを促進することができる。これらの進展は、話す能力を失った人々が交流を回復するのを助けるだけでなく、彼らが AI システムとより直接的に相互作用できるようにする。現在、技術はまだ研究段階にあるが、その実験的成果は将来の応用シナリオの可能性を示しており、運動制限のあるユーザーにとってより便利なコミュニケーション手段を提供する。