Anthropic CEO Dario Amodei กล่าวในวิดีโอการนำเสนอ IPO ของบริษัทว่า หากเทคโนโลยี AI ถูกนำมาใช้อย่างเหมาะสม มะเร็ง โรคอัลไซเมอร์ โรคหัวใจ และโรคทางจิตเวช อาจกลายเป็นเรื่องในอดีตภายในเวลาไม่ถึงสิบปี เขาเรียกช่วงเวลาที่ AI จะขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และการแพทย์ว่า "ยุคมหัศจรรย์" และเชื่อว่าเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องมีแนวโน้มที่จะช่วยมนุษย์ในการแก้ไขปัญหาโรคร้ายแรงที่มีมายาวนาน
ตามรายงาน Amodei เคยแสดงความเห็นในลักษณะเดียวกันหลายครั้ง ในการสัมภาษณ์กับรายการ CBS "60 Minutes" ของสหรัฐฯ เขากล่าวว่า AI มีแนวโน้มที่จะช่วยนักวิทยาศาสตร์ค้นหาวิธีการรักษามะเร็งส่วนใหญ่ และใช้ในการป้องกันโรคอัลไซเมอร์ รวมถึงอาจช่วยยืดอายุขัยของมนุษย์ให้ยาวนานขึ้นเป็นสองเท่า อย่างไรก็ตาม ข้อมูลดังกล่าวเป็นเพียงการคาดการณ์ของ Amodei เกี่ยวกับการพัฒนาเทคโนโลยีในอนาคต ไม่ใช่ผลลัพธ์ทางการแพทย์ที่เกิดขึ้นจริง และไม่ได้หมายความว่าโรคที่เกี่ยวข้องมีวิธีการรักษาที่ใช้ได้ทั่วไป
เทคโนโลยี AI มีแนวโน้มที่จะรักษาโรคร้ายแรงหลายชนิดภายในสิบปี
เกี่ยวกับการเร่งความเร็วในการวิจัยที่ AI อาจนำมา Amodei ได้นำเสนอแนวคิด "ศตวรรษที่ 21 ที่ถูกบีบอัด" เขาเชื่อว่า หาก AI สามารถทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำได้ ความก้าวหน้าทางการแพทย์จะสามารถเพิ่มขึ้นได้ถึงสิบเท่า ซึ่งจะทำให้ความก้าวหน้าทางการแพทย์ที่อาจต้องใช้เวลาทั้งศตวรรษที่ 21 สามารถเสร็จสิ้นได้ภายในเวลา 5 ถึง 10 ปี ในเดือนกันยายนปีนี้ เขาได้กล่าวในบทความส่วนตัวอีกครั้งว่า AI มีแนวโน้มที่จะรักษาโรคร้ายแรงส่วนใหญ่ภายใน 5 ถึง 10 ปีข้างหน้า
ในปัจจุบัน AI ได้ถูกนำมาใช้ในหลายด้าน เช่น การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ การช่วยวินิจฉัย การคัดเลือกโมเลกุลยา การประมวลผลข้อมูลทางพยาธิวิทยา และการวิจัยการรักษาที่ปรับให้เหมาะสม ระบบที่เกี่ยวข้องสามารถช่วยนักวิจัยในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ เสนอสมมติฐานการวิจัย คัดเลือกเป้าหมายที่เป็นไปได้ หรือปรับปรุงกระบวนการทดลอง แต่การวินิจฉัยและการตัดสินใจในการรักษายังต้องทำโดยผู้เชี่ยวชาญ ยาและแผนการรักษาที่เข้าสู่การใช้งานทางคลินิกยังต้องผ่านการทดลองและการตรวจสอบจากหน่วยงานกำกับดูแล
ในด้านการวิจัยมะเร็ง บางหน่วยงานกำลังทดสอบระบบ AI ที่สามารถช่วยเสนอสมมติฐาน ออกแบบการทดลอง และวิเคราะห์ผลลัพธ์ ขณะเดียวกันทีมวิจัยบางกลุ่มกำลังพยายามใช้ AI เพื่อปรับปรุงการออกแบบการบำบัด CAR T ปัจจุบัน งานเหล่านี้ส่วนใหญ่มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวิจัยหรือขยายขอบเขตการใช้เทคนิคการรักษา