Google ขยายระบบ Antigravity แก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ยาวนานและเพิ่มประสิทธิภาพระบบซอฟต์แวร์

Google ขยายระบบหลายตัวแทน Antigravity โดยใช้ทีมผู้เชี่ยวชาญที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล Gemini ในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่มีมานาน, ตรวจสอบการพิสูจน์ที่ซับซ้อน และเพิ่มประสิทธิภาพระบบซอฟต์แวร์ บริษัทกล่าวว่าเฟรมเวิร์ก Teamwork ช่วยให้นักวิจัยทำให้ผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญเป็นทางการ, ระบุโครงสร้างโมเลกุล และพัฒนาการดำเนินการซอฟต์แวร์ที่รวดเร็วขึ้น งานนี้รวมความรู้จากมนุษย์เข้ากับความร่วมมือของหลายตัวแทน ซึ่งตัวแทนเหล่านี้จะสำรวจวิธีการแก้ปัญหา, ทดสอบวิธีการ และใช้เครื่องมือคอมพิวเตอร์ในการตรวจสอบผลลัพธ์

ผลลัพธ์การทำให้ Weil Conjecture เป็นทางการ

หนึ่งในผลลัพธ์ที่น่าประทับใจที่สุดคือการทำให้ Weil Conjecture เป็นทางการ ซึ่งเป็นชุดของผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญเกี่ยวกับจำนวนของการแก้สมการพหุนามในสนามจำกัด ระบบ Teamwork-LEAP ของ Google สร้างโค้ด Lean ประมาณ 1.8 ล้านบรรทัดจากการเรียกใช้ตัวแทนย่อย 28,800 ครั้งเพื่อทำให้ผลลัพธ์เหล่านี้เป็นทางการ ซึ่งผลลัพธ์เหล่านี้ได้รับการพิสูจน์โดยนักคณิตศาสตร์ Pierre Deligne ในปี 1974 Google ยังกล่าวอีกว่าระบบนี้ได้ทำให้การพิสูจน์ล่าสุดเกี่ยวกับการระเบิดในเวลาจำกัดของสมการ Navier–Stokes สามมิติเป็นทางการ ซึ่งเป็นปัญหาที่เกี่ยวข้องกับหนึ่งในปัญหารางวัล Millennium เจ็ดข้อ

คำถามเกี่ยวกับการพัฒนาของการแก้ปัญหาที่เรียบง่ายของสมการเหล่านี้ในเวลาจำกัดยังคงเป็นปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขมานานประมาณ 90 ปี

ระบบนี้ยังช่วยให้นักวิจัยแก้ปัญหา Courtade–Kumar Conjecture ซึ่งเป็นปัญหาทางทฤษฎีสารสนเทศที่ถูกเสนอครั้งแรกในปี 2013 นักวิจัยจาก Google และสถาบันการศึกษาใช้เฟรมเวิร์กนี้ในการพัฒนาการพิสูจน์ที่ครอบคลุม โมเดล Gemini ช่วยในการอนุมานขอบเขตการวิเคราะห์และสร้างใบรับรองที่สามารถตรวจสอบได้โดยคอมพิวเตอร์ นักวิจัยได้ทำให้การพิสูจน์นี้เป็นทางการใน Lean 4 ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมและผู้ช่วยการพิสูจน์ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์ตรวจสอบข้อโต้แย้งทางคณิตศาสตร์ วิธีการของ Google ขึ้นอยู่กับการทำงานร่วมกันของหลายตัวแทน โดยมอบหมายงานที่แตกต่างกันให้กับแต่ละระบบเพื่อตรวจสอบและยืนยันวิธีการแก้ปัญหาที่เสนอ โดยมุ่งหวังเพื่อลดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากการสร้างสายการอนุมานยาวๆ โดยโมเดลเดียว

การประยุกต์ใช้ระบบวิศวกรรมที่ประสบความสำเร็จ

ตัวแทนเฉพาะทางแต่ละตัวจะได้รับเอกสารและเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการดำเนินงานของตน ผู้ตรวจสอบและผู้ตรวจสอบอิสระจะตรวจสอบผลลัพธ์โดยไม่ต้องพึ่งพาการอนุมานของตัวแทนต้นฉบับ นอกจากด้านคณิตศาสตร์แล้ว Google ยังได้นำวิธีการนี้ไปใช้ในเคมีโมเลกุล กลุ่มตัวแทนเฉพาะทาง 30 ตัวทำงานร่วมกับผู้จำลองข้อมูลทางกายภาพเพื่อระบุโครงสร้างโมเลกุลจากข้อมูล NMR โดยมีอัตราความแม่นยำ 95% สำหรับอันดับแรกและ 100% สำหรับอันดับสามในกรณีของโมเลกุลที่ซับซ้อน

เฟรมเวิร์กนี้ยังประสบความสำเร็จในด้านวิศวกรรมระบบ Google กล่าวว่าตัวแทนของบริษัทได้เขียนโค้ด libgav1 AV1 decoder ใหม่จาก C++ เป็นโค้ด Rust ประมาณ 170,000 บรรทัด โดยมีความสอดคล้องของผลลัพธ์ที่สมบูรณ์ในชุดทดสอบที่กว้างขวาง การเขียนใหม่ในตอนแรกทำงานได้เร็วประมาณสี่เท่าของการดำเนินการดั้งเดิม เมื่อได้รับเครื่องมือวิเคราะห์ประสิทธิภาพและได้รับมอบหมายให้ปรับปรุงประสิทธิภาพ รุ่น Rust กลายเป็นเร็วขึ้น 20% ถึง 30% เมื่อเปรียบเทียบกับการดำเนินการ C++ ดั้งเดิมบนโปรเซสเซอร์ x86_64 และ ARM

ในโครงการอีกหนึ่งโครงการ แผนการที่ใช้เวลาสองสัปดาห์ได้เขียนโค้ด C++ ที่เหลืออยู่ใน Zircon microkernel ใหม่เป็นโค้ด Rust ที่ปลอดภัยในหน่วยความจำประมาณ 800,000 บรรทัด ซึ่งผ่านการทดสอบหน่วยของเคอร์เนลและสามารถบูตบนฮาร์ดแวร์ ARM64 ได้

Google ยังรายงานถึงการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานภายใน ระบบการจัดตารางอัจฉริยะของบริษัทลดการแย่งชิงโหลดงาน TPU ลง 24% บนบางประเภทของฮาร์ดแวร์ ในขณะที่ยังคงรักษาระดับบริการและอัตราการใช้กลุ่ม บริษัทกำลังให้บริการ Teamwork และเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ดที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง /boost ผ่าน Antigravity โดยเปิดให้ 10,000 นักวิจัยทางวิชาการสมัครเพื่อเข้าถึงการใช้งานสูงฟรีเป็นระยะเวลา 6 เดือน บริษัทกล่าวว่าจะมีการให้บริการเวิร์กโฟลว์พิเศษเพิ่มเติมในอนาคต รวมถึงเครื่องมือการพิสูจน์ทางการ

การประยุกต์ใช้และผลกระทบหลายด้านของระบบ Antigravity

ระบบ Antigravity ของ Google ไม่เพียงแต่ประสบความสำเร็จในด้านคณิตศาสตร์ แต่ยังถูกนำไปใช้ในเคมีโมเลกุลและวิศวกรรมระบบอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความหลากหลายของระบบที่สามารถรวมความรู้จากมนุษย์เข้ากับความร่วมมือของตัวแทนในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ผ่านการทำงานร่วมกันของหลายตัวแทน Google ลดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากโมเดลเดียว ทำให้ผลลัพธ์มีความถูกต้องและเชื่อถือได้มากขึ้น วิธีการที่สร้างสรรค์นี้ไม่เพียงแต่ผลักดันการพัฒนาทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ในแอปพลิเคชันจริง ซึ่งมีความสำคัญต่อการพัฒนาเทคโนโลยีในอนาคต