ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของบริษัทต่างๆ เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะในกรณีที่ต้องดำเนินการในสภาพแวดล้อม GPU ขนาดใหญ่ ล่าสุด NetApp ได้เปิดตัวระบบจัดเก็บข้อมูลที่เร็วที่สุดในโลก NetApp Novus™ ซึ่งออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการนี้ เพื่อให้เข้าใจลึกซึ้งถึงกลยุทธ์ระยะยาวของ NetApp ในด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI และข้อได้เปรียบเฉพาะของผลิตภัณฑ์ใหม่ Techritual ได้สัมภาษณ์ ดังก์จื่ออาน ผู้จัดการทั่วไปของ NetApp สำหรับฮ่องกง มาเก๊า และมองโกเลีย
โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ดังก์จื่ออานชี้ให้เห็นว่า กลยุทธ์ระยะยาวของ NetApp คือการช่วยให้บริษัทต่างๆ เปลี่ยนข้อมูลให้เป็น AI-ready data ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่อยู่ภายในองค์กร สภาพแวดล้อมขอบ หรือในคลาวด์ ต้องมั่นใจว่าข้อมูลสามารถเข้าถึงและใช้งานได้โดย AI เขาย้ำว่า บริษัทที่ผลักดันการใช้งาน AI นั้น นอกจากจะต้องการทรัพยากรการคำนวณและประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐานแล้ว ยังต้องพิจารณาวิธีการค้นหา เตรียม ปกป้อง และบริหารจัดการข้อมูลที่ขับเคลื่อนการใช้งาน AI ด้วย
“AI ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และข้อมูลนั้นถูกขับเคลื่อนโดย NetApp”
ดังก์จื่ออาน ผู้จัดการทั่วไปของ NetApp สำหรับฮ่องกง มาเก๊า และมองโกเลีย
เขากล่าวว่า NetApp AI Data Engine (AIDE) ที่เพิ่งเปิดตัวมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถค้นหาและบริหารจัดการข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน ทำให้ข้อมูลเหล่านี้สามารถนำไปใช้ใน AI ได้ดียิ่งขึ้น
ข้อได้เปรียบเฉพาะของ NetApp Novus
เมื่อพูดถึงเทคโนโลยีหลักของ NetApp Novus ดังก์จื่ออานเน้นย้ำว่าระบบจัดเก็บข้อมูลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองความท้าทายของ AI ขนาดใหญ่ มีการออกแบบสถาปัตยกรรมที่เป็นเอกลักษณ์ สามารถทำให้เกิดการส่งข้อมูลรวมสูงสุดถึง 100TB/s ในพื้นที่ชื่อเดียว และรองรับ GPU หลายแสนตัว เขาชี้ให้เห็นว่าการออกแบบนี้ทำให้บริษัทสามารถตอบสนองความต้องการของ AI Factory ได้โดยไม่ต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่ทั้งหมด
“ข้อได้เปรียบเฉพาะของ Novus คือการรวมประสิทธิภาพชั้นนำในอุตสาหกรรม ความสามารถในการขยายตัวเพื่อตอบสนองภาระงาน AI ที่สูง และการจัดการข้อมูลระดับองค์กรไว้ในโครงสร้างเดียว”
ดังก์จื่ออาน ผู้จัดการทั่วไปของ NetApp สำหรับฮ่องกง มาเก๊า และมองโกเลีย
ความสามารถในการรวมนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังช่วยให้บริษัทสามารถรักษาประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความง่ายในการดำเนินงานเมื่อขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยหลีกเลี่ยงปัญหาความซับซ้อนของระบบเพิ่มเติม
การตอบสนองต่อความท้าทายของ AI Factory
ดังก์จื่ออานพูดถึงความท้าทายที่เผชิญเมื่อออกแบบ NetApp Novus โดยเน้นว่าขนาดการดำเนินงานของ AI Factory แตกต่างจากสภาพแวดล้อมขององค์กรแบบดั้งเดิม บริษัทต้องรองรับภาระงานที่หลากหลายพร้อมกัน รวมถึงการฝึกอบรมและการอนุมาน และต้องมั่นใจว่าสภาพแวดล้อม GPU จะได้รับข้อมูลอย่างต่อเนื่อง เขาชี้ให้เห็นว่าความพิจารณาเหล่านี้ทำให้ NetApp เลือกใช้ NetApp ONTAP เป็นพื้นฐานในการออกแบบ Novus และใช้มาตรฐานเปิดเช่น pNFS เพื่อให้บริษัทสามารถรักษาข้อมูลที่เชื่อถือได้
“เป้าหมายของเราคือไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังสำคัญกว่าคือการทำให้บริษัทมีความสามารถในการขยายตัวที่จำเป็นสำหรับ AI”
ดังก์จื่ออาน ผู้จัดการทั่วไปของ NetApp สำหรับฮ่องกง มาเก๊า และมองโกเลีย
การออกแบบเช่นนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังช่วยให้บริษัทสามารถรักษาความยืดหยุ่นในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา
กุญแจสำคัญในการเพิ่มอัตราการใช้ GPU
ดังก์จื่ออานอธิบายว่า อัตราการใช้ GPU ไม่เพียงแต่ขึ้นอยู่กับความสามารถในการคำนวณ แต่ยังขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของระบบจัดเก็บข้อมูล หากระบบจัดเก็บข้อมูลไม่สามารถจัดส่งข้อมูลได้ทันเวลา GPU จะต้องรอ ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการคำนวณ การออกแบบของ NetApp Novus มุ่งหวังที่จะลดปัญหานี้ โดยการแยกบริการเมตาดาต้ากับเส้นทางการส่งข้อมูล ทำให้สามารถขยายได้อย่างอิสระ และมั่นใจว่าข้อมูลจะถูกส่งไปยัง GPU อย่างมีประสิทธิภาพ
“Novus ช่วยให้บริษัทสามารถใช้ทรัพยากรการคำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการแยกบริการเมตาดาต้ากับเส้นทางการส่งข้อมูลจริง”
ดังก์จื่ออาน ผู้จัดการทั่วไปของ NetApp สำหรับฮ่องกง มาเก๊า และมองโกเลีย
การออกแบบนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ GPU แต่ยังช่วยให้บริษัทได้รับผลตอบแทนที่สูงขึ้นในสภาพแวดล้อม AI
ความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ในตลาดฮ่องกง
ดังก์จื่ออานชี้ให้เห็นว่าความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ในฮ่องกงกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ซึ่งส่วนหนึ่งมาจากการลงทุนในทรัพยากรสาธารณะของรัฐบาลและการนำ AI ของบริษัทต่างๆ เขาได้กล่าวว่า ความสามารถในการคำนวณโดยรวมของฮ่องกงได้ถึง 5,000 petaFLOPS และโครงการสนับสนุน AI ที่รัฐบาลเปิดตัวได้อนุมัติโครงการวิจัยและพัฒนาหลายโครงการ แสดงให้เห็นถึงความต้องการที่แข็งแกร่งในตลาดสำหรับ AI
“ตลาดฮ่องกงกำลังเคลื่อนจากขั้นทดลอง AI ไปสู่การใช้งานที่กว้างขึ้น”
ดังก์จื่ออาน ผู้จัดการทั่วไปของ NetApp สำหรับฮ่องกง มาเก๊า และมองโกเลีย
เขาย้ำว่า ด้วยความต้องการของบริษัทที่เพิ่มขึ้นสำหรับภาระงาน AI NetApp จะมุ่งมั่นที่จะช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่สามารถรองรับสภาพแวดล้อม AI ที่มีประสิทธิภาพสูง
ทิศทางการพัฒนาเทคโนโลยีการจัดเก็บในอนาคต
ดังก์จื่ออานเชื่อว่าในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เทคโนโลยีการจัดเก็บจะไม่เพียงแต่เป็นที่เก็บข้อมูล แต่จะเป็นส่วนสำคัญของชั้นอัจฉริยะของบริษัท เขาชี้ให้เห็นว่าเมื่อ AI ถูกผสมผสานอย่างลึกซึ้งในกระบวนการดำเนินงานของบริษัท การเตรียมและการจัดการข้อมูลจะกลายเป็นกุญแจสำคัญ เขาคาดว่าความต้องการด้านความยืดหยุ่นในตลาดจะเพิ่มขึ้น บริษัทต่างๆ ต้องการที่จะสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและขยายความจุตามความต้องการของภาระงาน
“อนาคตของเทคโนโลยีการจัดเก็บไม่ใช่แค่การจัดเก็บข้อมูลมากขึ้น แต่คือการทำให้ข้อมูลเป็นทรัพยากรที่เชื่อถือได้และพร้อมใช้งานตลอดเวลา”
ดังก์จื่ออาน ผู้จัดการทั่วไปของ NetApp สำหรับฮ่องกง มาเก๊า และมองโกเลีย
เขาย้ำว่า บริษัทต้องสามารถตอบสนองต่อความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา และรักษาประสิทธิภาพในการดำเนินงานในสภาพแวดล้อมทางเทคนิคที่ซับซ้อนมากขึ้น
สรุปแล้ว ดังก์จื่ออานได้เน้นย้ำถึงกลยุทธ์ที่มองไปข้างหน้าของ NetApp ในด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI และมองเห็นทิศทางการพัฒนาเทคโนโลยีการจัดเก็บในอนาคต โดยหวังว่าจะสามารถให้โซลูชันการจัดการข้อมูลที่ครอบคลุมแก่บริษัทต่างๆ เพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงสู่ AI ของพวกเขา
