Joyson Electronics ส่งมอบกระเป๋าเป้สมองหุ่นยนต์ประสิทธิภาพสูงให้กับ Unitree Robotics เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการคำนวณ

·โดย Henderson·Engineering
Joyson Electronics ส่งมอบกระเป๋าเป้สมองหุ่นยนต์ประสิทธิภาพสูงให้กับ Unitree Robotics เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการคำนวณ
จุดเด่น
  • Joyson Electronics ส่งมอบกระเป๋าเป้สมองหุ่นยนต์ประสิทธิภาพสูงให้กับ Unitree Robotics
  • กระเป๋าเป้มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการคำนวณของหุ่นยนต์ในการทำงานด้านการรับรู้และการควบคุมการเคลื่อนไหว
  • กระเป๋าเป้รวมแพลตฟอร์มการคำนวณขอบ สนับสนุนการอนุมานในท้องถิ่นและการตัดสินใจอิสระ
  • อุตสาหกรรมหุ่นยนต์กำลังเคลื่อนจากระยะการทดสอบไปสู่การนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ในขนาดใหญ่

ผู้ผลิตชิ้นส่วนรถยนต์ในประเทศจีน Joyson Electronics ประกาศว่าจะส่งมอบกระเป๋าเป้สมองหุ่นยนต์ประสิทธิภาพสูงให้กับ Unitree Robotics ในวันที่ 10 พฤศจิกายน ตามข้อมูลที่เผยแพร่โดย PR Newswire กระเป๋าเป้ดังกล่าวเป็นโมดูลการคำนวณเพิ่มเติมที่ออกแบบมาเพื่อให้หุ่นยนต์มีขีดความสามารถในการประมวลผลมากขึ้นในการทำงานด้านการรับรู้และการควบคุมการเคลื่อนไหว Joyson ระบุว่าการส่งมอบครั้งนี้เป็นการเข้าสู่ระยะการนำผลิตภัณฑ์ไปใช้ร่วมกับ Unitree

ความร่วมมือในการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่

ตามรายงาน ทั้งสองฝ่ายได้จัดตั้งความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ในปีนี้ เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีของกระเป๋าเป้ มือหุ่นยนต์ที่คล่องตัว และระบบการจัดการพลังงานของแบตเตอรี่แข็ง ซึ่งใช้อิเล็กโทรไลต์แข็งแทนที่จะเป็นอิเล็กโทรไลต์เหลว เป้าหมายที่ชัดเจนคือการพัฒนาชิ้นส่วนที่มีมาตรฐานและสามารถผลิตได้ในขนาดใหญ่ ซึ่งสามารถใช้ได้กับหุ่นยนต์หลายประเภท

Joyson ระบุว่ากระเป๋าเป้รวมถึงแพลตฟอร์มการคำนวณขอบ ซึ่งหมายความว่าคอมพิวเตอร์จะทำงานบนหุ่นยนต์โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ แทนที่จะทำงานจากศูนย์ข้อมูลระยะไกล หน่วยนี้สามารถทำงานร่วมกับหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างมนุษย์ สี่ขา และล้อของ Unitree ตามที่ Joyson กล่าวว่า กระเป๋าเป้ถูกเรียกว่าเป็นแกนหลักของสมองอัจฉริยะ ซึ่งเป็นชุดซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ให้หุ่นยนต์ทำงานในโลกทางกายภาพ ตามรายงาน กระเป๋าเป้สามารถทำงานเป็นโมดูลภายนอกที่เป็นอิสระ ใช้สำหรับการรับรู้สภาพแวดล้อม การเก็บข้อมูล การตัดสินใจอิสระ และการควบคุมการเคลื่อนไหวแบบพลศาสตร์

ข้อได้เปรียบทางเทคนิคของกระเป๋าเป้

บริษัทยังระบุว่ากระเป๋าเป้สนับสนุนการอนุมานแบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์ ซึ่งหมายความว่าโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ผ่านการฝึกอบรมแล้วสามารถตัดสินใจได้ในท้องถิ่น และสามารถปรับปรุงการจัดการพลังงานได้อย่างมีนัยสำคัญ ทำให้เวลาการทำงานต่อเนื่องยาวนานขึ้น

รายงานระบุว่า ข้อจำกัดของข้อมูลการฝึกอบรมที่จำกัด ความสามารถในการคำนวณที่ติดตั้งน้อยเกินไป และความแม่นยำในการรับรู้ เป็นความท้าทายที่ปัญญาประดิษฐ์ทางกายภาพต้องเผชิญ ซึ่งหมายความว่าปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานในโลกจริง รายงานไม่ได้ให้ข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับความสามารถในการคำนวณ ความจุของแบตเตอรี่ หรือเวลาการทำงาน Unitree ได้ขายหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างมนุษย์ เช่น H2-X และ H2 ซึ่งใช้ระบบวิจัยของ NVIDIA เป็นแกนหลัก โดยระบบนี้สร้างขึ้นรอบๆ คอมพิวเตอร์ Jetson AGX Thor รายงานของ Joyson ไม่ได้กล่าวถึงชิปใดๆ หรือระบุว่าโมเดลใดของ Unitree ที่ได้รับหน่วยแรก

ในรายงานมีเพียงแถลงการณ์ของ Joyson เท่านั้น และไม่ได้อ้างถึงแถลงการณ์ของ Unitree หรือมีการกล่าวถึงผู้บริหารระดับสูง รายงานเกี่ยวกับประสิทธิภาพ รวมถึงเวลาการทำงานที่ยาวนาน เป็นการแสดงความเห็นของบริษัทโดยไม่มีข้อมูลการทดสอบแนบ รายงานกล่าวถึง "หน่วยแรก" แต่ไม่ได้เปิดเผยจำนวนหน่วยที่ส่งมอบหรือเมื่อใดที่จะเริ่มการผลิตในขนาดใหญ่ Joyson ยังได้อธิบายถึงการทำงานในด้านชิ้นส่วนรถยนต์และการผลิตอัจฉริยะ รวมถึงการนำไปใช้ในสายการผลิต รายงานเน้นพื้นที่สำคัญ ได้แก่ การเก็บข้อมูล การรวมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ และการฝึกอบรมโมเดลพื้นฐานในอุตสาหกรรม ซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ที่ฝึกอบนข้อมูลจากโรงงาน

เป้าหมายคือการพัฒนาวิธีแก้ปัญหาหุ่นยนต์ที่มีมาตรฐาน ซึ่งสามารถทำซ้ำได้ในหลากหลายอุตสาหกรรม

รายงานระบุว่า อุตสาหกรรมหุ่นยนต์กำลังเคลื่อนจากระยะการทดสอบไปสู่การนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ในขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นมุมมองของ Joyson และไม่ใช่แนวโน้มที่ผ่านการวัดผล ผู้ผลิตหุ่นยนต์อื่นๆ เช่น Xpeng ก็ได้สำรวจเทคโนโลยีแบตเตอรี่แข็งเช่นกัน Joyson คาดว่าจะมีความก้าวหน้าเพิ่มเติมในด้านการพัฒนาชิ้นส่วนร่วมในช่วงปลายปีนี้ รายงานวันที่ 11 พฤศจิกายน

แนวโน้มการพาณิชย์ของเทคโนโลยีหุ่นยนต์

ความร่วมมือระหว่าง Joyson Electronics และ Unitree Robotics ถือเป็นก้าวสำคัญในเชิงพาณิชย์ของเทคโนโลยีหุ่นยนต์ ด้วยการเปิดตัวกระเป๋าเป้สมองหุ่นยนต์ประสิทธิภาพสูงนี้ ไม่เพียงแต่เพิ่มขีดความสามารถในการคำนวณของหุ่นยนต์ แต่ยังทำให้หุ่นยนต์สามารถตัดสินใจได้อย่างอิสระในแอปพลิเคชันจริง การพัฒนานี้สะท้อนให้เห็นว่าอุตสาหกรรมหุ่นยนต์กำลังค่อยๆ เคลื่อนจากระยะทดลองไปสู่การใช้งานเชิงพาณิชย์ แสดงให้เห็นว่าตลาดมีความต้องการโซลูชันที่เป็นอัตโนมัติและชาญฉลาดเพิ่มมากขึ้น ในอนาคต เมื่อเทคโนโลยีมีความก้าวหน้ามากขึ้น โซลูชันหุ่นยนต์มีแนวโน้มที่จะถูกนำไปใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรมอย่างแพร่หลาย

H
เกี่ยวกับผู้เขียน
Henderson